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    <title>连接数据库</title>
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<body>
    <h1>连接数据库</h1>
    <h2>创建数据库连接</h2>
    <p>YML 配置如下。</p>
    <pre class="code yaml-code"># 数据库连接
db:
    url: jdbc:mysql://xxxxxxxx:3306/aj_base?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    user: root
    psw: xxxxxxxx</pre>

    <p>Java 配置类及创建连接池。</p>
    <pre class="code java-code">import com.ajaxjs.data.jdbc_helper.JdbcConn;
import com.ajaxjs.data.jdbc_helper.JdbcWriter;
import com.ajaxjs.iam.resource_server.UserInterceptor;
import com.ajaxjs.util.logger.LogHelper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableBeanFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

import javax.sql.DataSource;

/**
    * 程序配置
    */
@Configuration
public class BaseConfiguration implements WebMvcConfigurer {
    @Value("${db.url}")
    private String url;

    @Value("${db.user}")
    private String user;

    @Value("${db.psw}")
    private String psw;

    @Bean(value = "dataSource", destroyMethod = "close")
    DataSource getDs() {
        return JdbcConn.setupJdbcPool("com.mysql.cj.jdbc.Driver", url, user, psw);
    }
}</pre>
    <h2>也说说 ORM</h2>
    <p>综观后台开发，大多数的开发工作就是数据库的开发（俗称“CRUD Boy”）。怎么跟数据库打好交道与我们的开发体验息息相关。业界时常讨论的“对象关系阻抗不匹配（Object–relational impedance
        mismatch）”正是问题的症结所在：既然都是两种不同的“编程世界观”——一个关系型模型的数据库（SQL）、一个编程语言（Java、C#、Go），
        各自有各自的方法论、使用场景及思维都不太一样，那么怎么可以做到“和衷共济”然后“互通有无”呢？显然而言“阻抗不匹配”不是一个容易解决的问题。很多后台开发者为了避开写
        SQL，于是在各种 ORM（Object–relational mapping） 方案中绞尽脑汁，——请恕笔者直言——那大可不必。ORM 看似开发效率奇高，但实际“里三层、外三层”——不过封装罢了，终究还是回到 SQL
        层。ORM，通俗讲就是把一种问题转化为另一种问题进行解决，完全抛弃 SQL。但是数据库的问题，比如关联查询、嵌套的子查询和复杂逻辑的 SQL 等，能在 ORM
        中完美地解决吗？或者说写起来并不那么舒服简单，与其这样为什么还要弄蹩脚的 ORM？ORM 恐怕心有余而力不足。而那些问题却是关系数据库最擅长的问题域。把关系数据库擅长解决的问题转化给不擅长处理这类问题的
        ORM 去解决，岂不是挺糊涂的吗？面向对象的方法论（ORM 亦算 OO 之衍生），应当控制一下自己的野心，专注于自己擅长的领域吧。况且 SQL 本身足够优秀优雅，都是值得我们深入研究的。
    </p>
    <p>当时 iBatis/MyBatis 代替了 Hibernate，即是一例，证明还不如写 SQL 灵活、高效（SQL First/SQL Centric）。后来的 MyBatis Plus 的 lambda
        写法却有点走回头路的意思，——实际早年微软的 LinQ 已大行其道。</p>
    <p>
        当然，也不是说完全抛起 ORM 中的优秀部分，例如：</p>
    <ul>
        <li>ORM 中的“对象”部分，例如把一条数据（结果集）自动转化为一个对象，以便于业务代码的处理是相当有益处的。</li>
        <li>SQL 不及编程语言可读性的问题，这个跟开发习惯有关，熟悉了 SQL 自然觉得更可读。</li>
        <li>单独的 SQL 并不能包办所有。显然，复杂的业务逻辑离不开 SQL+Java 两者协力完成。</li>
    </ul>
    <p>参阅：<span class="external-link">
            <span>↗</span>
        </span><a href="https://juejin.cn/post/6941560842487857182" target="_blank">《ORM（对象关系映射）的灾难》</a>。</p>
    <p>
        结合上述的优缺点，笔者斗胆给出一个清晰、简单、可复用的 JDBC 解决方案，务求尝试可以处理数据库也就是 Java 领域中 JDBC
        所围绕的“CRUD（增删改查）”问题。依笔者浅见，怎么界定好两者之间的接口正是问题关键所在。在 Java 中大家尝试用 DAO（Data Access Object）层去解决，我们这里讨论的就是这个 DAO。 </p>

</body>

</html>